中国大陆北京市促进通用人工智慧创新发展
资料来源：北京市科学技术委员会《解读北京市促进通用人工智慧创新发展的若干措施》
来文单位：台湾贸易中心北京代表处
更新日期：2023/07/10
2023年5月30日，北京市政府发布《北京市促进通用人工智慧创新发展的若干措施》，从算力、数据、技术、场景、监管五大方向提出21条措施，从鼓励与引导行业发展角度，围绕创新发展共性需求，进一步统筹资源，全面推动人工智慧自主技术体系建设及产业生态发展，到2025年基本建成具有全球影响力的人工智慧创新策源地。
北京市高度关注通用人工智慧技术发展，持续支持北京市新型研发机构，聚焦大模型、类脑智能、具身智能、价值与因果驱动的通用智能体等方向开展研究，产出悟道大模型、通用智能体平台等多项重大原创成果。北京市集聚了一批人工智慧优势创新企业和科研机构，推出紫东太初、文心一言、ChatGLM、CPM、孟子等大模型产品，并具备商业化落地能力。
北京市将加快推动海淀区、朝阳区建设北京人工智慧公共算力中心、北京数字经济算力中心，形成规模化先进算力供给能力，支撑千亿级参数量的大型语言模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精细神经网路模拟仿真模型、脑启发神经网路等研发。
北京市将探索通用智能体、具身智能和类脑智能等通用人工智慧新路径。支持价值与因果驱动的通用智能体研究，打造统一理论框架体系、评级标准及测试平台，研发操作系统和编程语言，推动通用智能体底层技术架构应用。推动具身智能系统研究及应用，突破机器人在开放环境、泛化场景、连续任务等复杂条件下的感知、认知、决策技术。支持探索类脑智能，研究大脑神经元的连接模式、编码机制、资讯处理等核心技术，启发新型人工神经网路模型建模和训练方法。
北京市将推动通用人工智慧技术创新场景应用
探索在医疗领域示范应用：支持有条件的研究型医疗机构提炼智能导诊、辅助诊断、智能治疗等场景需求，充分挖掘医学文献、医学知识图谱、医学影像、生物学指标等多模态医疗数据，会同人工智慧创新主体开发智能应用，实现对症状、体徵和专病的精准识别与预测，提升疾病诊断、治疗、预防及全病程管理的智能化水准。
探索在科学研究领域示范应用：发展科学智能，加速人工智慧技术赋能新材料和创新药物领域科学研究。支持能源、材料、生物领域相关实验室设立科研合作专项，与人工智慧创新主体开展联合研发，充分挖掘材料、蛋白质和分子药物领域实验数据，研发科学计算模型，开展新型合金材料、蛋白质序列和创新药物化学结构序列预测，缩短科研实验周期。
探索在自动驾驶领域示范应用：支持自动驾驶创新主体研发多模态融合感知技术，基於车路协同数据和车辆行驶多感测器融合数据，提高自动驾驶模型多维感知预测性能，有效解决复杂场景长尾问题，辅助提高车载自动驾驶模型泛化能力。支持在北京市高级别自动驾驶示范区3.0专案建设中，开放车路协同自动驾驶数据集。开展基於低时延通讯的云控自动驾驶模型测试，探索自动驾驶新技术路径。
推动在城市治理领域示范应用：支持人工智慧创新主体结合智慧城市建设场景需求，率先在城市大脑建设中应用大模型技术，加快多维感知系统融合处理技术研发，实现智慧城市底层业务的统一感知、关联分析和态势预测，为城市治理决策提供更加综合全面的支撑。
推动在金融领域示范应用：支持金融科技创新主体聚焦智能风控、智能投顾、智能客服等环节，研发金融专业长文本精准解析建模技术、复杂决策逻辑与模型资讯处理融合技术，支撑金融领域投资辅助决策。
资料来源：www.beijing.gov.cn/zhengce/zcjd/202305/t20230530_3116900.html?eqid=fadadb05001249d6000000046475b18b