从用人工智能制造零件开始到数位复制：未来工厂蓝图
资料来源：CNBC
来文单位：芝加哥台湾贸易中心
更新日期：2023/07/18
一只机械臂在德国制造商Rittal位於德国黑森州西部海格尔的智能工厂中开始工作。
更先进的人工智能
埃森哲数位工程负责人 Goetz Erhardt表示，未来工厂将更加智能互联，依靠多种技术，从人工智能、数据平台和边缘设备到云端、机器人和传感器。这些技术支持完全自动化的「黑暗」工厂、自动化决策、增强的设备监控以及具有回收和升级回收能力的新生产网络。
随着更先进的人工智能技术的加入，工业制造过程可能会进一步发生变化。 OpenAI 的 GPT 等对话系统有一天可能会集成到机器人技术中，从而实现更复杂、具有情感智能的机器。
谷歌云端制造和运输行业总监Simon Floyd表示: 「生成式人工智能（根据用户输入生成新内容的人工智能）在设备优化、交互和智能制造方面具有巨大潜力。」
消费产品并不是谷歌人工智能的唯一重点。 该公司最近升级了其云端平台，使制造商能够更有效地从机器中提取数据并检测生产过程中的异常情况。
谷歌云端的Floyd表示，展望未来，人工智能将能够使用自然语言与制造设备进行对话，以了解当前状态和预测的未来性能，从而帮助人们并让他们专注於高价值的任务。
「数位双胞胎」
新的技术「数位孪生」——是物理世界中物体的 3D 数位复制品，可以与他们想要模仿的物品同时进行修改和更新。
劳斯莱斯就是一家使用数位孪生技术来辅助实体制造的公司的例子，其工程师创建了喷气发动机的精确虚拟副本，然後在机上安装传感器和卫星网络，将数据实时反馈到数位副本。
许多制造商看到了「工业元宇宙」的潜力，这是专为制造、建筑和工程行业量身定制的元宇宙版本。 主要有创意协作和产品开发、维护和远程维修、设计和优化生产运营以及劳动力培训方面的用例。
Erhardt 表示，一旦工业公司将其协作性、沉浸式、视觉和直观维度与由跨部门、系统、运营技术和 IT 的集成数据池提供的数字孪生结合起来，虚拟宇宙可能会成为工业公司游戏规则的改变者。这可以为整个企业创建一个虚拟的、完全沉浸式的、直观的模拟。
资料来源：https://www.cnbc.com/2023/04/19/from-generative-ai-to-digital-twins-how-tech-will-transform-factories.html