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當前全球新冠疫情對各個國家和地區經濟造成了短期擾動。在此背景下，數位化開始助力傳統產業實現相應資源要素、產業鏈的優化調整與迭代提升，推動產業形態重構，形成新的產業生態圈，為加快經濟復甦和實現可持續經濟增長提供了一種優化可能。

數位化助力傳統產業實現相應資源要素、產業鏈的優化調整與迭代提升。進入2021年以後，隨著經濟復甦進程持續進行，旅遊、餐飲、交通業等行業逐步復甦。在抗疫過程中形成的數位化消費行為的轉變已經深入人心，住宿餐飲、旅遊等傳統線下場景產業將更積極地運用數字科技，走線上線下融合化、綠色化的發展之路，實現相應資源要素、產業鏈的優化調整與迭代提升。我們可以從生產和消費兩端來作簡要總結。

在生產端，生產過程中的數位化轉型及遠程智能服務被更多地應用，例如基於工業互聯網的遠程智能服務，通過AR、AI等技術進行遠程指導，對設備的運行狀態監控進行故障預警；通過人工智慧及數位化管理，優化生產流程、能源使用和人工配置，提高生產效率和降低生產成本，更合理的應對市場需求的波動。智能工廠、智能製造得到進一步發展，例如推進自動化生產減少生產崗位，聘請或培養更多科技型、複合型人才更好地應對疫情。此外，在供應鏈環節，新冠疫情在全球的蔓延對全球供應鏈合作產生了巨大的衝擊，包括運輸受限、材料採購成本上升、生產供給不足等，對供給端和需求端都造成了影響，基於此各個國家和地區尋求通過科技手段推動物流智能化、加強供應鏈抗風險能力，以及在全球範圍內的供應鏈協同化和平臺化加速發展。

在消費端，疫情推動消費活動向線上轉移，包括餐飲、零售、文化娛樂等服務消費領域，相關企業戰略性收縮線下佈局，進一步向線上轉移，以保障自身的業績和持續經營。從消費者端來看，線上購物、線上娛樂、線上教育等模式成為常態，此外疫情中出現的O2O到家服務、無人自提、機器人配送、無人零售店等模式也得到一定發展。從企業到消費者，上下游共同構建協作形成高效的數字生態消費體系。在此背景下，快速發展的人工智慧、物聯網和大數據等數字技術在消費品供給和運輸端都得到充分利用，實現精準刻畫消費畫像和精準選品、低價高質商品採購、保質運輸、精準 配送等賦能，有效提高消費者終端服務體驗。

數位化有望進一步助力產業形態重構，形成新的產業生態圈。數字經濟是繼農業經濟、工業經濟以來，未來經濟發展的主要方向和方式，它是以數據資源為關鍵要素的新經濟形態，打破了產業與產業之間的邊界，而且突破實體經濟跟資本市場的界限。中國大陸部分研究機構（比如中國資訊通信研究院）將數字經濟定義為產業的數位化和數字的產業化之和，前者包括開始數位化轉型的傳統產業。研究認為，可以將實體產業的數位化轉型分成如下三個階段。

第一階段是資訊化，解決數據來源。這個過程中實現了資訊化系統部署、支持業務流程、提高運營效率，降低運營成本，控制風險，數據積累，第一階段主要強調的是技術、硬體及相關軟體。

第二階段是數位化，建立數據關係。這個過程中主要涉及到數據量大增、數據自身價值體現、數據成為生產要素，隨之而來的會有新的商業機會、新的業務模式，產業結構也會發生變化。這一階段強調數據自身的價值。目前，絕大多數產業的數位化，其實還停留在第一和第二階段之間，數位化升級與轉型對於傳統產業來說，仍舊任重而道遠。

第三階段是智能化，挖掘數據的意義和價值。數位化轉型的終極目標是產業和企業的全面智能化，此時數據成為了主要生產要素，數位化升級轉型和重組完成，實體經濟與金融融合，新的經濟形態形成，數位化生態建立，開啟全面智能化時代。第三階段突出的將是產業生態和經濟形態，從雲計算的技術上升到雲製造，有必要為形成生態圈而進行系統性考慮。以製造業為例，歷史品質分析、生產物料預估、預防性維護等，這些智能化管控，最終通過智能技術幫助企業實現精細化管理和卓越運營，甚至帶來商業模式的變革。

資料來源：http://news.hexun.com/2022-11-23/207157196.html