中國大陸北京市促進通用人工智慧創新發展
資料來源：北京市科學技術委員會 《解讀北京市促進通用人工智慧創新發展的若干措施》
來文單位：台灣貿易中心北京代表處
更新日期：2023/07/10
2023年5月30日，北京市政府發佈《北京市促進通用人工智慧創新發展的若干措施》，從算力、數據、技術、場景、監管五大方向提出21條措施，從鼓勵與引導行業發展角度，圍繞創新發展共性需求，進一步統籌資源，全面推動人工智慧自主技術體系建設及產業生態發展，到2025年基本建成具有全球影響力的人工智慧創新策源地。
北京市高度關注通用人工智慧技術發展，持續支持北京市新型研發機構，聚焦大模型、類腦智能、具身智能、價值與因果驅動的通用智能體等方向開展研究，產出悟道大模型、通用智能體平臺等多項重大原創成果。北京市集聚了一批人工智慧優勢創新企業和科研機構，推出紫東太初、文心一言、ChatGLM、CPM、孟子等大模型產品，並具備商業化落地能力。
北京市將加快推動海澱區、朝陽區建設北京人工智慧公共算力中心、北京數字經濟算力中心，形成規模化先進算力供給能力，支撐千億級參數量的大型語言模型、大型視覺模型、多模態大模型、科學計算大模型、大規模精細神經網路模擬仿真模型、腦啟發神經網路等研發。
北京市將探索通用智能體、具身智能和類腦智能等通用人工智慧新路徑。支持價值與因果驅動的通用智能體研究，打造統一理論框架體系、評級標準及測試平臺，研發操作系統和編程語言，推動通用智能體底層技術架構應用。推動具身智能系統研究及應用，突破機器人在開放環境、泛化場景、連續任務等複雜條件下的感知、認知、決策技術。支持探索類腦智能，研究大腦神經元的連接模式、編碼機制、資訊處理等核心技術，啟發新型人工神經網路模型建模和訓練方法。
北京市將推動通用人工智慧技術創新場景應用
探索在醫療領域示範應用：支持有條件的研究型醫療機構提煉智能導診、輔助診斷、智能治療等場景需求，充分挖掘醫學文獻、醫學知識圖譜、醫學影像、生物學指標等多模態醫療數據，會同人工智慧創新主體開發智能應用，實現對症狀、體徵和專病的精准識別與預測，提升疾病診斷、治療、預防及全病程管理的智能化水準。
探索在科學研究領域示範應用：發展科學智能，加速人工智慧技術賦能新材料和創新藥物領域科學研究。支持能源、材料、生物領域相關實驗室設立科研合作專項，與人工智慧創新主體開展聯合研發，充分挖掘材料、蛋白質和分子藥物領域實驗數據，研發科學計算模型，開展新型合金材料、蛋白質序列和創新藥物化學結構序列預測，縮短科研實驗週期。
探索在自動駕駛領域示範應用：支持自動駕駛創新主體研發多模態融合感知技術，基於車路協同數據和車輛行駛多感測器融合數據，提高自動駕駛模型多維感知預測性能，有效解決複雜場景長尾問題，輔助提高車載自動駕駛模型泛化能力。支持在北京市高級別自動駕駛示範區3.0專案建設中，開放車路協同自動駕駛數據集。開展基於低時延通訊的雲控自動駕駛模型測試，探索自動駕駛新技術路徑。
推動在城市治理領域示範應用：支持人工智慧創新主體結合智慧城市建設場景需求，率先在城市大腦建設中應用大模型技術，加快多維感知系統融合處理技術研發，實現智慧城市底層業務的統一感知、關聯分析和態勢預測，為城市治理決策提供更加綜合全面的支撐。
推動在金融領域示範應用：支持金融科技創新主體聚焦智能風控、智能投顧、智能客服等環節，研發金融專業長文本精准解析建模技術、複雜決策邏輯與模型資訊處理融合技術，支撐金融領域投資輔助決策。
資料來源：www.beijing.gov.cn/zhengce/zcjd/202305/t20230530_3116900.html?eqid=fadadb05001249d6000000046475b18b