確保「AI Made in Germany」技術主權 德國翻倍挹注AI研究
資料來源：德國聯邦教育暨研究部（BMBF）
來文單位：杜塞道夫台灣貿易中心
更新日期：2023/11/18
官方獎助人工智慧創新競賽 加速商業化競爭力
為了實際促進德國AI科技發展，德國聯邦經濟暨環保部（BMWK）正在推動德國數位科技計畫，鼓勵商業化研發專案，例如：以人工智慧創新競賽（Artificial Intelligence Innovation Competition）方式，由2020年至2025年編列為期五年4.15億歐元預算，帶領各行各業創造新的產品與商業模式。
是項競賽的獎助範圍除了包括量子運算與危機管理等新型領域之外，也欲賦予傳統產業創新價值，涵蓋：生產製程、零售貿易、智慧生活，以及醫療健康等諸多面向。發展契機在於整合市場上不同的系統設備，創造具相容性的新型商業模式。
智慧資料經濟與智慧生活 以KI科技落實市場應用
該部會推動計畫中的智慧資料經濟（Smart Data Economy），則是依據德國現行法規使用機器學習與人工智慧來處理數位資料，開啟新式的資料經濟服務模式，藉由分析資料來提高管理效率，並推廣應用在不同的工商領域。
此外，在智慧生活（Smart Living）方面，以人工智慧、雲端資料庫，應用邊緣資料經濟（Smart Data Economy），有助於匯集與處理大數據，從中生成具有附加價值的資料。此類資通訊科技應用與民眾接地氣的面向包括：預防醫學（Preventive Healthcare）、照顧護理（Nursing Care），以及智慧住宅能源管理等，可沿伸應用在服務機器人。
德國《人工智慧國家戰略》官方政策加持
德國政府於2018年7月即公佈《人工智慧國家戰略》（National AI Strategy），希冀對德國產學與各地方邦帶來槓桿作用。2020年底新冠疫期，德國官方更進一步宣布「AI Made in Germany」加碼挹注，至2025年時用於AI的研發經費由原本30億歐元擴提高至50億歐元。
今（2023）年8月底德國新宣布，將把用於人工智慧研究的資金增加近一倍，目前用於開發人工智慧系統的資金約10億歐元，此舉亦切合歐盟推動會員國公私部門投資AI研究的「Horizon Europe」計畫。
歐盟《人工智慧法案》管控應用風險
一邊是對未來AI科技應用的投入，另一邊則是不可輕忽的風險管控。今年6月歐洲議會（European Parliament）因此已通過《人工智慧法案》（Artificial Intelligence Act）修正案，制定出人工智慧的法源管理框架，依照風險層級制定相應的監管方式。該法共分成四大層級：不可接受風險（Unacceptable Risk）; 高度風險（High Risk）；有限風險/衍生式AI（Generative AI）; 低度風險（Limited risk）。
資料來源：https://www.bmbf.de/bmbf/de/forschung/digitale-wirtschaft-und-gesellschaft/kuenstliche-intelligenz/kuenstliche-intelligenz_node.html