智能算力需求熱度延續 中國大陸AI晶片國產化提速
資料來源：finance.sina.com.cn
來文單位：台灣貿易中心大連代表處
更新日期：2024/02/04
2023年，用於訓練AI大模型的智能算力成為供不應求的生產資源之一。展望2024年，業內預計，智能算力在總算力規模中的比重將進一步提升。隨著AI大模型進入應用階段，用於推理的算力將和訓練算力一樣受到關注，分散且更靠近用戶的邊緣算力或迎來新風口。另一方面，在全球AI晶片供應緊缺的背景下，中國大陸國產AI晶片的研發也在加快。
截至2023年6月底，中國大陸在用數據中心機架總規模超過760萬標準機架，算力總規模達到197EFLOPS（EFLOPS是指每秒百億億次浮點運算次數），位居全球第二。中國大陸算力總規模近五年年均增速近30%。
2024年，隨著各行各業迎來垂類大模型，AI大模型應用逐步落地，用於推理的算力將和訓練算力一樣受到關注。當AI技術進入大規模應用階段，交互非常頻繁，對時延提出較高要求，推理算力需求靠近用戶、趨於分散，邊緣算力將發揮更大作用。
智能算力的核心是AI晶片，GPU就是目前較成熟的通用型AI晶片。GPU晶片巨頭輝達在全球AI晶片市場上具有壟斷優勢。但業內預計，2024年AI晶片國產化替代將加速推進。
上海交通大學電腦科學與工程系教授梁曉曉介紹說，中國大陸AI晶片的研發路徑有三：一是專用晶片；二是通用型GPU晶片；三是彎道或變道超車路線，如存算一體、量子計算、光子計算等。
近年來，中國大陸興起了一批AI晶片初創公司，涵蓋多種技術路徑。在輝達GPU供應緊缺和受到限制背景下，國產AI晶片加快落地算力產業鏈。2023年12月，摩爾線程在北京舉行了首個全國產千卡千億模型訓練平臺——摩爾線程KUAE智算中心揭幕儀式，宣佈中國大陸首個以國產全功能GPU為底座的大規模算力集群正式落地。
2022年10月，梁曉曉團隊推出開源GPGPU（通用GPU）平臺“青花瓷”。“大模型時代，輝達領先優勢明顯。我們以學校作為一個中立單位推出免費、開放、開源的軟硬體生態，希望有助於為中國大陸AI晶片公司解決錢、人、時間的問題。”梁曉曉說。
2022年8月，清華大學積體電路學院副教授何虎團隊推出基於RISC-V（一種開放免費的指令集架構）的開源GPGPU實現方案。何虎說：“硬體和軟體之間有一個核心介面，就是指令集架構。指令集架構一邊可以構建豐富的軟體生態，另一邊可以對接各種國產AI晶片，軟體生態和晶片之間可以更加靈活地適配。”
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